Nos han aceptado en el Congreso de Metodología de Malencia de Julio/2020 la siguiente presentación en formato PÓSTER, que compartimos con nuestros seguidores, clientes, curisos…

Title

App for Android and iOS for hypothesis testing: relationships between two variables.

Author

GASPAR BERBEL GIMÉNEZ. University School Mediterrani, UdG. Dpt. of economics, accounting and statistics..

Collaborate: EMILI ÁLVAREZ REBOLLO. Computer consulting LEULIT, s.l.

Purpose

To allow a student or a researcher—in a maximum of 4 clicks—to reach the proper test of relation between two variables, showing how it is done and how the test is interpretated and finished, in APA style, with IBM-SPSS.

 Method / Design

Its creation is motivated by the need to understand what is behind the systematic and the logic of parametric and non-parametric hypothesis tests, as they are currently applied.

It is part of a learning system based on the PLE (Personal Learning Environment), gathered in the statistics manual “Paola aprende estadística. Desde un PLE” (Berbel, 2020)

Results

Firstly, the user will be asked to indicate which are the variables that you want to relate, its typology (categorical or metrical). Once the combination is introduced, the app guides you through the application conditions (effective, normal law). When the filters are applied, the app will indicate the user the statistic test or procedure to apply to obtain the possible association between these variables. The possible tests that the app will suggest are the following ones: Chi square, t-test independent measures, t-test related measures, anova, correlation or parametrical tests. If the metrical variable does not follow the normal law – non parametrical tests – the application will suggest: U-Mann Whitney, T of Wilconox, Kruskal Wallis test, Spearman correlation.

Conclusions

 The app ESTATEST allows the user to know the possible analyses to test for hypotheses about the relationships between two variables in a simple and intuitive way. It is an excellent didactic tool for any student or researcher who must relate variables.

Keywords: Research design applications, Inferential statistics, Bivariate relationships

Link to video: https://youtu.be/TMymROdmrm4

Título

App para aprender y realizar pruebas de relación entre dos variables, para Android e iOS

Nombre (s) y afiliación (es) de los autores

GASPAR BERBEL GIMÉNEZ. Escuela Universitaria Mediterrani, adscrita a la UdG. Dpto. de economía, contabilidad y estadística.

Colabora: EMILI ÁLVAREZ REBOLLO. Consultora informática LEULIT, s.l.

Propósito

Permitir a un alumno o investigador, en un máximo de 4 clics, llegar a la prueba adecuada de relación entre dos variables, mostrando cómo se realiza y cómo se interpreta-concluye la prueba, en estilo APA, con SPSS.

Método / Diseño

Su elaboración parte de la necesidad de entender la sistemática y lógica que hay detrás de las pruebas paramétricas y no paramétricas de relación. Dentro de las pruebas de hipótesis, tal y como se aplican actualmente. Forma parte de un sistema de aprendizaje basado en los PLE (Personal Learning Environment), recogido en el manual de estadística “Paola aprende estadística. Desde un PLE” (Berbel, 2020).

Resultados

Primero le solicitará que marque las variables que pretende relacionar, su tipología (categórica o métrica), una vez introducida la combinación, la app le guía por las condiciones de aplicación (efectivos, ley normal). Aplicados los filtros la app indicará la prueba o procedimiento estadístico a aplicar para ver la posible asociación entre las variables.  Las pruebas que le propondrá propuestas cuando se cumplen las condiciones de aplicación son: Chi cuadrado, t-test medidas independientes, t-test medidas relacionadas, anova, correlación… pruebas paramétricas. Cuando la variable métrica no siga la ley normal –pruebas no paramétricas- la app le propondrá: U de Mann Whitney, T de Wilcoxon, prueba de kruskal Wallis, correlación de Spearman.

Conclusiones

La app ESTATEST permite de forma muy simple e intuitiva conocer las posibles pruebas de relación entre dos variables cualesquiera. Excelente herramienta didáctica destinada a cualquier alumno o investigador que deba relacionar variables.

Link del vídeo: https://youtu.be/TMymROdmrm4


Publicado en: 11 de mayo de 2021 / Categorías: CREATIVIDAD/INNOVACIÓN /

Suscríbase para recibir nuestras últimas noticias

Thank you for your message. It has been sent.
There was an error trying to send your message. Please try again later.

Puede ver nuestra Política de privacidad.